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產(chǎn)品介紹 特點(diǎn)及應(yīng)用技術(shù)參數(shù) 文獻(xiàn)資料 相關(guān)產(chǎn)品 相關(guān)文檔
水面高光譜輻射自動云臺測量系統(tǒng)（AWRAMS，Above-Water Radiance Auto Measuring System）是一款水色遙感表觀光學(xué)特性自動測量系統(tǒng)，將采集的表觀光譜信息，記錄在本地存儲單元，并通過網(wǎng)絡(luò)自動上傳至預(yù)設(shè)的服務(wù)器。該儀器為精確的高光譜分析應(yīng)用提供極大的方便，可在UV/VIS范圍測量水面處向下太陽輻照度，海面輻亮度及天空輻亮度，并且服務(wù)器后臺配套處理軟件可以處理、計算得到離水輻亮度和遙感反射率等參數(shù)，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。為水體生物光學(xué)模型提供關(guān)鍵參數(shù)，通過水色要素反演，可得到水體葉綠素、懸浮物質(zhì)和有色溶解有機(jī)物CDOM濃度等。此外，還可用來估算浮游植物的豐度和初級生產(chǎn)力，檢測赤潮、藻華，驗證衛(wèi)星水色觀測數(shù)據(jù)等。
水面高光譜輻射自動云臺測量系統(tǒng)系統(tǒng)由1個輻照度傳感器和2個輻亮度傳感器組成。輻亮度傳感器的觀測角度可手動調(diào)整，此特殊角度設(shè)計可使上行水面輻亮度傳感器與下行天空輻亮度傳感器與水面的夾角相同，方便計算離水輻亮度與遙感反射率，用于遙感建模，可用于固定平臺連續(xù)測量。
云臺系統(tǒng)介紹
云臺系統(tǒng)為可按照預(yù)設(shè)策略，控制轉(zhuǎn)臺角度，采集輻射量并自動上傳的傳感器輔助測量系統(tǒng)，包括硬件平臺和配套處理軟件。可快速獲取控制點(diǎn)經(jīng)緯度，用于各類樣區(qū)的定位、編輯和標(biāo)繪。
1）基座和動力部分。
2）方位角轉(zhuǎn)臺：采用高精度閉環(huán)伺服控制，保證精度和分辨率。
基座及傳感器轉(zhuǎn)動部分：均采用316 L防腐不銹鋼加工而成，在沿海、湖泊、河流等使用場合，均可做到防腐防銹。設(shè)備防護(hù)級別為IP67級別，可以耐受雨淋、風(fēng)沙、日曬，環(huán)境工作溫度范圍為-10℃～50℃。
3）定位可選用GPS/北斗定位信號：保證精度范圍在2 m，授時誤差小于0.5 s。
4）4G無線網(wǎng)絡(luò)模塊：可使系統(tǒng)隨時進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊，并可將監(jiān)控視頻或圖像上傳至云服務(wù)器。
5）系統(tǒng)由24 V直流供電：供電電壓范圍可以適應(yīng)18～30 V，對各種蓄電池/風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性。
軟件功能介紹
配套處理軟件可以得到光譜ES、LW、Rrs和nLW等參數(shù)產(chǎn)品。軟件使用圖形用戶界面設(shè)計，界面簡潔、友好，無需用戶過多設(shè)置，導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)備文件即可處理出需要的數(shù)據(jù)文件，并可進(jìn)行圖像瀏覽和保存。
特點(diǎn)
高分辨率輻照度和輻亮度測量
輻亮度傳感器相對天頂角的測量角可調(diào)
帶云臺，可在方位角自控水平旋轉(zhuǎn)，方位角可按預(yù)設(shè)與太陽方位角關(guān)聯(lián)
太陽方位角根據(jù)GPS地理位置和授時自動計算
可無人值守運(yùn)行，按預(yù)設(shè)程序自動定時測量
數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)自動上傳至預(yù)設(shè)的服務(wù)器
本地可將數(shù)據(jù)存儲于SD卡，以備網(wǎng)絡(luò)通訊不暢時緩存數(shù)據(jù)
帶有攝像頭，可記錄或上傳被測位置水面和天空的現(xiàn)場情況
可帶有后備電源系統(tǒng)，在斷電后可連續(xù)運(yùn)行48小時
傳感器式設(shè)計，可連續(xù)采集光譜數(shù)據(jù)
低功耗，適合野外使用
應(yīng)用范圍廣，適合各種野外環(huán)境，從赤道到兩極都可使用
精度高，積分時間自適應(yīng)，也可手動設(shè)置
**的納米涂層技術(shù)，防污染
應(yīng)用
離水輻亮度測量、遙感反射率測量
水色要素反演——葉綠素、藍(lán)藻、CDOM、懸浮物質(zhì)等
衛(wèi)星數(shù)據(jù)驗證——衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地面實證
海洋水色遙感研究、湖泊研究
藻類水華研究、海洋生產(chǎn)力估算
氣候?qū)W——大氣研究
極地生物研究、海岸帶研究
遙感反演模型的建立，光學(xué)模型研究
RAMSES傳感器參數(shù)列表
| ACC余弦輻照度 | ARC輻亮度 | ASC球形輻照度 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| UV | UV/VIS | VIS | VIS | VIS | |
| 波長（nm） | 280~500 | 280~720 | 320~950 | 320~950 | 320~950 |
| 檢測器 | 256 通道硅光電檢測器 | ||||
光譜采樣 [nm/pixel] | 2.2 | 2.2 | 3.3 | 3.3 | 3.3 |
| 光譜精度 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
| 實際通道 | 100 | 200 | 190 | 190 | 190 |
| ACC余弦輻照度 | ARC輻亮度 | ASC球形輻照度 | ||
|---|---|---|---|---|
| UV | VIS | VIS | VIS | |
| 波長（nm） | 280~500 | 320~950 | 320~950 | 320~950 |
| 典型飽和度 (IT: 4 ms) 單位：Wm-2 nm-1 | 20 (300 nm)* 17 (360 nm)* 18 (500 nm)* | 10 (400 nm)* 8 (500 nm)* 14 (700 nm)* | 1Wm-2 nm-1 sr-1 (500 nm) | 20 (400 nm)* 12 (500 nm)* 15 (700 nm)* |
| 典型NEI (IT: 8 s) 單位：μWm-2 nm-1 | 0.85 (300 nm)** 0.75 (360 nm)** 0.80 (500 nm)** | 0.4 (400 nm)** 0.4 (500 nm)** 0.6 (700 nm)** | 0.25 μWm-2 nm-1 sr-1 | 0.8(400 nm)** 0.6(500 nm)** 0.8(700 nm)** |
| 收集器類型 | 余弦檢測器 | FOV：空氣中7° | 球形檢測2Pi | |
| 精度 | 優(yōu)于6~10%（取決于波長范圍） | 優(yōu)于6% | 優(yōu)于5% | |
| 積分時間 | 4 ms~8 s | |||
傳感器技術(shù)規(guī)格
| 測量原理 | 輻照度或輻亮度 | ||
| T100響應(yīng)時間 | ≤ 10 s （脈沖模式） | 測量角度 | 40°±10° |
| 數(shù)據(jù)存儲 | - | 測量間隔 | ≤ 8 s（脈沖模式） |
| 外殼材質(zhì) | 不銹鋼（1.4571/1.4404）或鈦合金（3.7035） | ||
| 大?。↙ x Φ） | ACC：260 mm x 48 mm ASC：245 mm x 48 mm ARC：300 mm x 48 mm | 重量 | 不銹鋼：~ 0.9 kg 鈦：~ 0.7 kg |
| 數(shù)字接口 | RS-232 （TriOS） | 系統(tǒng)兼容性 | RS-232（TriOS協(xié)議） |
| 電源 | 8~12 VDC （± 3 %） | 功耗 | ≤ 0.85 W |
| **壓力 | SubConn：30 bar | 防水等級 | IP68 |
| 采樣溫度 | +2~+40 °C | 環(huán)境溫度 | +2~+40 °C |
| 保存溫度 | -20~+80 °C | 流入速度 | 0.1~10 m/s |
| 校準(zhǔn)/維護(hù)間隔 | 24個月 | 選配傳感器 | 傾角傳感器：±45° 壓力傳感器：0~5 Bar、0~10 Bar、0~50 Bar可選 |
RAMSES-ACC-VIS RAMSES-ACC-UV
一、水質(zhì)研究:葉綠素、藍(lán)藻、TSM、CDOM反演監(jiān)測
1.基于光譜匹配的內(nèi)陸水體反演算法——《光譜學(xué)與光譜分析》2010
2.水體光譜測量與分析Ⅰ：水面以上測量法——《遙感學(xué)報》2004
3.水下光譜輻射測量技術(shù)——《海洋技術(shù)》2003
4.A Novel Statistical Approach for Ocean Colour Estimation of Inherent Optical Properties and Cyanobacteria Abundance in Optically Complex Waters——《Remote Sensing》2017
5.Atmospheric Correction Performance of Hyperspectral Airborne Imagery over a Small Eutrophic Lake under Changing Cloud Cover——《Remote Sensing》2017
二、光學(xué)模型研究
1.秋季太湖水下光場結(jié)構(gòu)及其對水生態(tài)系統(tǒng)的影響——《湖泊科學(xué)》2009
2.A model to predict spatial spectral and vertical changes in the average cosine of the underwater light fields: Implications for Remote sensing of shelf-seawaters——《Continental Shelf Research》2016
3.A practical model for sunlight disinfection of a subtropical maturation pond——《Water Research》2017
4.A spectral model for correcting sun glint and sky glint——《Conference paper: Ocean Optics》2016
5.Absorption correction and phase function shape effects on the closure of apparent optical properties——《Applied Optics》2016
三、衛(wèi)星數(shù)據(jù)驗證
1.Assessment of Atmospheric Correction Methods for Sentinel-2 MSI Images Applied to Amazon Floodplain Lakes——《Remote Sensing》2017
2.Impact of spectral resolution of in situ ocean color radiometric data in satellite matchups analyses——《Optics Express》2017
3.Response to Temperature of a Class of In Situ Hyperspectral Radiometers——《Journal of Atmospheric and Oceanic technology》2017
4.The impact of the microphysical properties of aerosol on the atmospheric correction of hyperspectral data in coastal waters——《Atmos. Meas. Tech.》2015
5.The Potential of Autonomous Ship-Borne Hyperspectral Radiometers for the Validation of Ocean Color Radiometry Data——《Remote Sensing》2016
四、光合作用研究
1.Basin-scale spatio-temporal variability and control of phytoplankton photosynthesis in the Baltic Sea: The first multiwavelength fast repetition rate fluorescence study operated on a ship-of-opportunity——《Journal of Marine Systems》2017
2.Chlorophyll a fluorescence lifetime reveals reversible UV?induced photosynthetic activity in the green algae Tetraselmis——《Eur Biophys J》2016
3.Physiological acclimation of Lessonia spicata to diurnal changing PAR and UV radiation: differential regulation among downregulation of photochemistry， ROS scavenging activity and phlorotannins as major photoprotective mechanisms——《Photosynth Res》2016
4.Primary production calculations for sea ice from bio-optical observations in the Baltic Sea——《Elementa: Science of the Anthropocene》2015
5.The Use of Rapid Light Curves to Assess Photosynthetic Performance of Different Ice- Algal Communities——《Norwegian University of Science and Technology》2017
五、光學(xué)參數(shù)測量
1.A novel method of measuring upwelling radiance in the hydrographic sub-hull——《J. Eur. Opt. Soc.》2016
2.Pelagic effects of offshore wind farm foundations in the stratified North Sea——《Progress in Oceanography》2017
3.Penetration of Visible Solar Radiation in Waters of the Barents Sea Depending on Cloudiness and Coccolithophore Blooms——《Oceanology》2017
4.Physical structures and interior melt of the central Arctic sea ice/snow in summer 2012——《Cold Regions Science and Technology》2016
6.Role of Climate Variability and Human Activity on Poopó Lake Droughts between 1990 and 2015 Assessed Using Remote Sensing Data——《Remote Sensing》2017
六、光脅迫研究
1.A (too) bright future? Arctic diatoms under radiation stress——《Polar Biol》2016
2.Comparison of bacterial growth in response to photodegraded terrestrial chromophoric dissolved organic matter in two lakes——《Science of the Total Environment》2017
3.Effects of halide ions on photodegradation of sulfonamide antibiotics: Formation of halogenated intermediates——《Water Research》2016
4.Effects of light and short-term temperature elevation on the 48-h hatching success of cold-stored Acartia tonsa Dana eggs——《Aquacult Int》2016
5.Effects of light source and intensity on sexual maturation， growth and swimming behaviour of Atlantic salmon in sea cages——《Aquacult Environ Interact》2017
七、水下光場研究
1.Effects of an Arctic under-ice bloom on solar radiant heating of the water column——《Journal of Geophysical Research: Oceans》2016
2.Influence of snow depth and surface flooding on light transmission through Antarctic pack ice——《Journal of Geophysical Research: Oceans》2016
八、藻類水華監(jiān)測
1.A Novel Statistical Approach for Ocean Colour Estimation of Inherent Optical Properties and Cyanobacteria Abundance in Optically Complex Waters——《Remote Sensing》2017
2.Empirical Model for Phycocyanin Concentration Estimation as an Indicator of Cyanobacterial Bloom in the Optically Complex Coastal Waters of the Baltic Sea——《Remote Sensing》2016
暫無數(shù)據(jù)！
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