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主要特點(diǎn)：

Ø 使用**的準(zhǔn)分子燈技術(shù)實(shí)時(shí)檢測(cè)顆粒吸附的PAH

Ø 能夠?qū)AH進(jìn)入人體的載體超細(xì)可吸入顆粒物做出反應(yīng)

Ø 測(cè)量3個(gè)或以上環(huán)的PAH，它們主要吸附在顆粒物上，對(duì)人體健康造成很大傷害

Ø 高靈敏度ng/m3

Ø 重量輕、袖珍、便攜、結(jié)構(gòu)牢固

Ø 電池供電、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在監(jiān)測(cè)儀里

應(yīng)用領(lǐng)域：

Ø 室外環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)：停車場(chǎng)、交通十字路口以及高速公路隧道等

Ø 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)（家庭、辦公室等）：煤油取暖器、壁爐以及環(huán)境香煙煙氣

Ø 產(chǎn)生PAH的工業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)

Ø 特殊情況下產(chǎn)生的PAH監(jiān)測(cè)：森林火災(zāi)、廢舊汽車輪胎燃燒、農(nóng)業(yè)燃燒源排放監(jiān)測(cè)

Ø 燃燒排放、煉油廠加熱爐、工業(yè)鍋爐、熔爐、市政排放以及危險(xiǎn)物和醫(yī)用廢棄物焚化爐

Ø 柴油和汽油車排放

Ø 燃燒源的控制過程

Ø 工業(yè)過程排放：煉焦?fàn)t、石油催化裂化加工、鋼鐵鑄造、鋁制業(yè)

測(cè)量原理

PAS2000的工作原理是顆粒吸附的PAH的光離子化作用。使用準(zhǔn)分子燈，提供高靈敏度、窄帶UV輻射，當(dāng)氣溶膠流暴露在準(zhǔn)分子燈的UV輻射中，準(zhǔn)分子燈會(huì)有選擇的提供UV輻射的波長(zhǎng)，僅只有吸附PAH的氣溶膠粒子被離子化，而氣體分子以及不含碳?xì)馊苣z仍不帶電。表面吸附有PAH分子的氣溶膠顆粒在有電場(chǎng)存在時(shí)會(huì)發(fā)射電子，之后帶有正電荷的氣溶膠顆粒會(huì)由靜電計(jì)測(cè)量帶電量，并由內(nèi)置的濾膜收集。電流信號(hào)和顆粒吸附的總PAH濃度成比例關(guān)系。準(zhǔn)分子燈工作在斬波模式時(shí)，PAS2000可消除背景信號(hào)的影響（有時(shí)和燃燒源很接近）。

分析儀的信號(hào)時(shí)測(cè)量碳顆粒吸附的總PAH，不定性樣品。

技術(shù)參數(shù)：

􀂗 顯示：LCD顯示器16×2字符

􀂗 電源：115AC/60Hz和220AC/50Hz，15V電池

􀂗 范圍：0到1000ng/m3

􀂗 靈敏度：10ng/m3

􀂗 低閾值：10ng（總吸附PAH）

􀂗 響應(yīng)時(shí)間：小于10s（可調(diào)）

􀂗 通訊輸出：RS-232

􀂗 采樣氣：內(nèi)置采樣泵，流速控制在1L/min

􀂗 操作溫度：5~40℃

􀂗 尺寸：58×175×124mm（H×W×D）

􀂗 重量：1.5kg

􀂗 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：8000個(gè)數(shù)據(jù)

􀂗 數(shù)據(jù)下載：使用圖形軟件下載采集數(shù)據(jù)，可以多種格式存儲(chǔ)，輸出平面ASCII文件作為進(jìn)一步分析的基礎(chǔ)（如：EXCEL）。

應(yīng)用文獻(xiàn)

1. Jana C. Dunbara， Chen-I. Lina， Isaura Verguchta， Jeffery Wonga and John L. Durant. Estimating the contributions of mobile sources of PAH to urban air using real-time PAH monitoring. The Science of The Total Environment， Volume 279， Issues 1-3， 12 November 2001， Pages 1-19

2. T.H. Gana， P. Hanhelaa， W. Mazureka and R. Gillett. Characteristics of submarine engine diesel particulates in the maritime environment. Journal of Aerosol Science，Volume 41， Issue 1， January 2010， Pages 23-35

3. Elizabeth M. Notha， S. Katharine Hammonda， Gregory S. Bigingb and Ira B. Tager. A spatial-temporal regression model to predict daily outdoor residential PAH concentrations in an epidemiologic study in Fresno， CA. Atmospheric Environment，Volume 45， Issue 14， May 2011， Pages 2394-2403

4. Dane Westerdahla， Scott Fruina， Todd Saxb， Philip M. Finec and Constantinos Sioutas. Mobile platform measurements of ultrafine particles and associated pollutant concentrations on freeways and residential streets in Los Angeles. Atmospheric Environment，Volume 39， Issue 20， June 2005， Pages 3597-3610

5. Megan V. Brachtla， John L. Duranta， Carlos Paez Perezb， Jorge Oviedob ， Fernando Semperteguic， Elena N. Naumovad， and Jeffrey K. Griffiths. Spatial and temporal variations and mobile source emissions of polycyclic aromatic hydrocarbons in Quito， Ecuador. Environmental Pollution，Volume 157， Issue 2， February 2009， Pages 528-536