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 預(yù)測性維護（PdM）旨在通過授權(quán)公司**程度地延長零件的使用壽命，同時避免計劃外的停機時間并**程度地減少計劃內(nèi)的停機時間來打破這些折衷。隨著用于制造業(yè)的工業(yè)4.0的出現(xiàn)，公司能夠利用新技術(shù)來實時監(jiān)視和深入了解其運營，從而將典型的制造工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芄S。簡而言之，智能工廠就是配備了能夠使機器對機器（M2M）和機器對人（M2H）通信與分析和認知技術(shù)相結(jié)合的技術(shù)，從而使我們可以正確，及時地做出決策。

       油氣動設(shè)備預(yù)測性維護解決方案，就是建立基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備診斷模型。利用設(shè)備運行過程中的海量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練并建立高質(zhì)量、自適應(yīng)的設(shè)備診斷模塊，實現(xiàn)對設(shè)備健康狀態(tài)的實時判斷和分析，實現(xiàn)設(shè)備運行過程健康及風(fēng)險精準(zhǔn)判斷和快速決策。通過對離心式壓縮機組、往復(fù)式壓縮機組及離心泵等動設(shè)備的健康度評估模型、風(fēng)險量化評估模型及運行風(fēng)險預(yù)測模型，實現(xiàn)了動設(shè)備“健康度”的在線分析計算，對動設(shè)備的關(guān)鍵運行風(fēng)險進行預(yù)測分析。

方案優(yōu)勢：

節(jié)省物料成本（運營和MRO物料支出中的5-10%)；

降低存貨成本；

設(shè)備正常運行時間和可用性增加（10-20%)；

減少維護計劃時間（20-50%)；

降低了總體維護成本（5%至10%）；

改進的HS&E合規(guī)性；

減少花費在暴力信息提取和驗證上的時間；

花更多的時間在數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決上；

與計劃，績效和責(zé)任制的明確聯(lián)系；

對數(shù)據(jù)和信息更有信心，從而擁有決策權(quán)。