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Altaire physicsAI基于幾何深度學(xué)習(xí)方法的無(wú)參云圖預(yù)測(cè)
Altaire physicsAI基于幾何深度學(xué)習(xí)方法的無(wú)參云圖預(yù)測(cè)

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Altaire physicsAI基于幾何深度學(xué)習(xí)方法的無(wú)參云圖預(yù)測(cè)

品牌

澳汰爾

產(chǎn)地

上海

樣本

暫無(wú)
澳汰爾工程軟件(上海)有限公司

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Altair° physicsAI? 深度集成在 HyperMesh°中。其利用幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于歷史仿真數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)幾何外形與性能之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)快速的物理場(chǎng)預(yù)測(cè),而無(wú)需事先對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)化。一旦經(jīng)過(guò)訓(xùn)練,physicsA1 模型的預(yù)測(cè)速度比傳統(tǒng)求解器仿真快成百上千倍,使工程師團(tuán)隊(duì)能夠評(píng)估更多的概念并做出更好的設(shè)計(jì)決策。

產(chǎn)品亮點(diǎn)

  • 無(wú)需模型參數(shù)化

  • 桌面級(jí)、本地化安裝使用,無(wú)需上傳數(shù)據(jù)到云端

  • 支持GPU加速訓(xùn)練

  • 先進(jìn)的幾何深度學(xué)習(xí)方法(Geometric Deep Learning)

  • 訓(xùn)練完成后可以直接對(duì)CAD/CAE模型預(yù)測(cè)云圖

  • 訓(xùn)練完成的模型可導(dǎo)出單獨(dú)使用

  • 可以通過(guò)命令行驅(qū)動(dòng),也可以集成到多學(xué)科優(yōu)化平臺(tái)HyperStudy實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)尋優(yōu)

主要功能

physicsAl無(wú)需事先進(jìn)行模型參數(shù)化利用幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于歷史仿真數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)幾何外形與性能之間的關(guān)系。

physicsAl也支持考慮除形狀外的外部輸入?yún)?shù),如材料、厚度、工藝參數(shù)、靜力學(xué)邊界條件等。

physicsAl支持模型中包含0D、 1D.

2D、3D單元,一階、二階單元均支持。

physicsAl支持靜態(tài)和瞬態(tài)仿真數(shù)據(jù)。瞬態(tài)數(shù)據(jù)需要保證不同結(jié)果文件中包含數(shù)量相同的時(shí)間步。

physicsAl可直接對(duì)CAD/CAE模型進(jìn)行全模型云圖預(yù)測(cè),也可對(duì)曲線或標(biāo)量性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。

physicsAl訓(xùn)練完成的模型可以通過(guò)命令行驅(qū)動(dòng),也可以集成到多學(xué)科優(yōu)化平臺(tái)HyperStudy實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)尋優(yōu)。

高度集成、學(xué)科中立

physicsAI工作流程簡(jiǎn)單明了,高度集成于HyperMesh環(huán)境。學(xué)科中立,可廣泛應(yīng)用于不同學(xué)科和行業(yè),如結(jié)構(gòu)、碰撞、CFD、電磁、制造等。

直接支持的原生數(shù)據(jù)格式

OptiStmuct (.h3d)

Radioss (.h3d/*A001/.gz)ABAQUS (odb)LS-DYNA(*d3plot/ *d3int/*intfor /.ptf)PAM-CRASH(.dsy/erfh5)FEMZIP(.fz/*d3plot*)

間接支持更廣泛數(shù)據(jù)格式

HvTrans支持對(duì)HyperView支持的任意類(lèi)型的工程數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和壓縮,并生成h3d格式。

對(duì)于Hyperview無(wú)法支持的小眾數(shù)據(jù)格式,可以將數(shù)據(jù)保存成文本或excel數(shù)據(jù)表等格式,使用Altair Compose或HvTrans直接轉(zhuǎn)成h3d格式。

執(zhí)行與部署

physicsAl兼容性高,個(gè)人筆記本/工作站均支持安裝使用。physicsAl也可以將訓(xùn)練過(guò)程遠(yuǎn)程提交到其他服務(wù)器或HPC環(huán)境。

physicsAl支持使用CPU訓(xùn)練。對(duì)于訓(xùn)練集數(shù)量大,模型規(guī)模大,訓(xùn)練超參數(shù)設(shè)置高的情況,建議使用GPU加速訓(xùn)練。


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產(chǎn)品質(zhì)量

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10分

易用性

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性?xún)r(jià)比

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