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石墨烯材料再發(fā)力 神經(jīng)形態(tài)芯片獲重大突破


來源:雷鋒網(wǎng)

[導(dǎo)讀]  年來,科學(xué)家們一直在嘗試進一步探究神經(jīng)形態(tài)的電路架構(gòu)。而其中的難處就在于,如何處理神經(jīng)元和矽之間的重疊部分——突觸以及邏輯門。日前,普林斯頓大學(xué)的研究人員有了突破,他們研發(fā)了一種石墨烯材質(zhì)的光學(xué)電容器。這種光學(xué)電容器能夠保證光學(xué)神經(jīng)形態(tài)電路中激光電晶體的穩(wěn)定工作。
中國粉體網(wǎng)訊    由于神經(jīng)形態(tài)芯片能夠比馮諾依曼(John von Neumann)結(jié)構(gòu)芯片更快更好地處理感測器資料(如圖像、影片、聲音等),所以對這些由電晶體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的芯片研究成為了新的熱點話題。



  多年來,科學(xué)家們一直在嘗試進一步探究神經(jīng)形態(tài)的電路架構(gòu)。而其中的難處就在于,如何處理神經(jīng)元和矽之間的重疊部分——突觸以及邏輯門。從光電子學(xué)上講,就是光子穿過激光電晶體和突觸間隙神經(jīng)遞質(zhì)時的跨越處。

  如今,普林斯頓大學(xué)的研究人員展示了一種石墨烯材質(zhì)的光學(xué)電容器。這種光學(xué)電容器能夠保證光學(xué)神經(jīng)形態(tài)電路中激光電晶體的穩(wěn)定工作。

  但是目前,仍有一些關(guān)鍵性的差異問題,在阻礙人們成功制造出一個可以像大腦一樣工作的處理器。

  例如,我們知道芯片中的神經(jīng)元之間是透過電位移動或峰電位來傳遞資訊的,而峰電位是非 0 即 1 的二進位,所以人們必須在時域就對資訊進行編碼。但一個神經(jīng)元的放電頻率,并不僅受限于中央時鐘周期,而且神經(jīng)元的放電頻率只有在發(fā)送時才會對訊號的強度進行編碼。

  但是正因為神經(jīng)元是類比系統(tǒng),所以在理論上由它們制成的芯片可以達到非常快的計算速度。而馮諾依曼結(jié)構(gòu)芯片的時脈(Clock rate)卻是有極限值的,所以早晚有一天會被淘汰掉,科學(xué)家們必須找到其他方法來使計算速度更上一層樓。

  而最近的一份研究報告顯示,把石墨烯融入激光之中是一個可行的解決方案。這將能夠使得石墨烯“捕獲”光子,并把它變成一種光學(xué)電容器。當光學(xué)電容器以這種方式遞增時,激光能夠以皮秒的速度“飆升”。

  IEEE 指出:“事實證明,石墨烯是一個非常理想的飽和吸收體。因為它能夠以非?斓乃俣任詹⑨尫殴庾,而且它還能在任何波長下工作,所以無論發(fā)射何種顏色的激光都可以被完美吸收,并且還不會互相干擾!

  也就是說,這種“石墨烯海綿”能夠在激光中更好的吸收光電子,而且還可以被用來同時輸出多個不同波長的光子,不會受到任何干擾。



  在摩爾定律的最后,模擬神經(jīng)元和神經(jīng)回路的設(shè)計理念,可以為處理器帶來更為優(yōu)越的功耗比和可伸縮性。在光電子學(xué)中,光導(dǎo)纖維和激光電晶體是實現(xiàn)這一理念的理想方法,因為光子的移動速度比電子更快。

  而在最新的自然科學(xué)報告中表明,石墨烯電容器能夠?qū)⑸窠?jīng)形態(tài)的芯片架構(gòu)和光電子完美結(jié)合。

  但不要高興太早,我們可能還要在未來面臨下一個嚴峻的問題:類比神經(jīng)形態(tài)電路陣列的激光電晶體,能否有夠快的速度來處理從感測器得到的資料。
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