熒光磁粉探傷自動缺陷識別方法研究

編號：FTJS00758

篇名：熒光磁粉探傷自動缺陷識別方法研究

作者：陸寶春; 李建文; 陳吉朋; 王婧; 李純健; 湯海昌;

關(guān)鍵詞：熒光磁粉探傷; 缺陷識別; 圖像分割; 圖像形態(tài)學; 區(qū)域生長;

機構(gòu)： 南京理工大學機械工程學院; 盛捷達探傷設備制造有限公司;

摘要： 針對熒光磁粉探傷的人工觀察識別過程中工作量大、效率低、準確性低及健康危害嚴重等問題,提出一種新的自動化圖像處理與缺陷識別方法。通過分析磁痕圖像,設計了一種基于Photoshop中色彩范圍選擇功能的彩色圖像分割算法;基于圖像形態(tài)學提出圖像去噪與還原算法;在區(qū)域生長理論的基礎上進行相關(guān)優(yōu)化,實現(xiàn)單個連通區(qū)域的高效提取;基于真?zhèn)涡盘柕奶卣鞑町愒O計了缺陷識別方法。以樣本圖片為例,在集成了OpenCV的VC環(huán)境下進行了算法調(diào)試,結(jié)果顯示:彩色圖像分割模塊濾除了原始圖像中由于紫外燈光照射形成的藍紫色區(qū)域和附著磁粉形成的暗綠色區(qū)域等干擾信號;開運算后圖像中的斑點噪聲已經(jīng)完全被去除,部分細小區(qū)域在開運算過程中被斷開,導致圖像失真;通過閉運算圖像得到了還原,圖像特征指標保持良好;在識別效率顯著改善的同時,識別方法的通用性與準確性也都得到了明顯提高。