編號：SBJS00804
篇名：粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別裝置設(shè)計與試驗
作者：張偉健 牛智有 劉靜 劉梅英 唐震
關(guān)鍵詞： 機器視覺 識別 粉碎機 篩網(wǎng) 破損 自動取樣
機構(gòu)： 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院
摘要： 在飼料生產(chǎn)過程中,目前主要依靠人工獲取粉碎原料樣本,通過感官或標(biāo)準篩識別樣本的粒度,從而判定粉碎機篩網(wǎng)是否破損。為了實現(xiàn)粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別,該研究設(shè)計了一種自動取樣機構(gòu),應(yīng)用機器視覺技術(shù),搭建了粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由取樣機構(gòu)、篩分機構(gòu)及圖像采集機構(gòu)等組成,采用西門子S7-200PLC可編程控制器實現(xiàn)裝置的自動控制,其中取樣機構(gòu)用于在線自動獲取飼料樣本,篩分機構(gòu)實現(xiàn)樣本中細粉的剔除,圖像采集機構(gòu)采集剔除細粉后的顆粒圖像,建立樣本圖像數(shù)據(jù)集。使用Python進行圖像處理,以樣本圖像中大顆粒的平均等效投影圓直徑和平均最小外接矩形面積作為特征參數(shù),分別運用閾值法、K近鄰法和徑向基函數(shù)支持向量機建立篩網(wǎng)破損識別模型。結(jié)果表明,當(dāng)將2個特征參數(shù)同時輸入K近鄰法模型且臨近值個數(shù)k為3時,模型對孔徑1.0和2.0 mm的篩網(wǎng)是否破損的測試集識別正確率最高分別為94%和96%。該研究設(shè)計的粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別裝置可以實現(xiàn)粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別,為粉碎機篩網(wǎng)破損在線自動識別提供了新的方法和技術(shù)支撐。
