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基于機器視覺的鋁鎳鈷磁性材料外觀缺陷檢測的研究

編號:FTJS09099

篇名:基于機器視覺的鋁鎳鈷磁性材料外觀缺陷檢測的研究

作者:虞佳佳 張耀 何勇

關(guān)鍵詞: 機器視覺 缺陷檢測 磁性材料 CANNY算法 BLOB分析

機構(gòu): 浙江機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院

摘要: 針對鎳鈷磁棒材料在線分揀中人工端面缺陷檢測準(zhǔn)確率低、分揀慢的問題,提出一種基于機器視覺的鋁鎳鈷磁棒材料缺陷檢測的方法,創(chuàng)新性地提出了一種以輪廓與擬合圓距離差為評價標(biāo)準(zhǔn)的檢測邊緣崩角和缺角的算法。首先,通過Canny算法獲取檢測圖像的輪廓;然后,基于輪廓最大連通曲線擬合端面圓,輪詢計算輪廓點與擬合的端面圓距離,由此精確獲取邊緣崩角和缺角信息;最后,通過Blob分析法分析端面污點信息。實驗測試結(jié)果表明:該系統(tǒng)可對產(chǎn)品的兩端面外觀缺陷進(jìn)行篩選,實現(xiàn)對表面缺角、崩角和污點等的檢測,在設(shè)計的鋁鎳鈷磁性材料分揀系統(tǒng)的應(yīng)用中,檢測節(jié)拍可達(dá)120片/min,檢測準(zhǔn)確度大于97%,符合企業(yè)分揀需求。

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