編號：NMJS08309
篇名：基于視覺跟蹤和閾值集的動態(tài)集料篩分方法
作者：陳澤琦 范偉軍 郭斌
關(guān)鍵詞： 道路工程 視覺檢測 圖像處理 篩分方法 集料粒徑 規(guī)劃模型
機(jī)構(gòu)： 中國計量大學(xué)計量測試工程學(xué)院
摘要： 對下料過程中的動態(tài)集料進(jìn)行圖像采集,采用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)集料的快速篩分。首先,使用種子生長法提取圖像上下邊界處的不完整顆粒,并將其與原二值化圖像進(jìn)行圖像減法運(yùn)算,得到完整顆粒圖像。之后,提出基于"接觸式關(guān)聯(lián)門"的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,對下落過程中的集料顆粒進(jìn)行跟蹤識別,避免同一顆粒被重復(fù)統(tǒng)計。然后,采用最大等效橢圓Feret短徑作為集料顆粒的等效粒徑,建立篩分誤差最優(yōu)規(guī)劃模型,并使用蒙特卡羅法求解最優(yōu)閾值集。最后,基于最優(yōu)閾值集實(shí)現(xiàn)集料的篩分。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,顆粒點(diǎn)跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率為99.65%,集料篩分檢測的整體誤差為7.08%,最大單級誤差為13.33%,效果優(yōu)于振動篩分法。
