編號：CYYJ02875
篇名：基于深度學習的固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài)表征
作者：胡偉棟 王占奎 董彥輝 張召 朱永偉
關(guān)鍵詞： 固結(jié)磨料研磨墊 深度學習 目標檢測 圖像處理
機構(gòu)： 南京航空航天大學機電學院 河南科技學院機電學院
摘要： 固結(jié)磨料研磨墊的表面形態(tài)與其加工性能有著密切關(guān)系,為更好地了解固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài),尤其是研磨墊中的金剛石、孔隙、金剛石脫落坑等的分布特征,提出一種基于深度學習的固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài)分析方法。首先,利用徠卡DVM6數(shù)字顯微鏡及其配套軟件獲取固結(jié)磨料研磨墊表面圖像;然后,采用python3+OpenCV對圖像進行預處理,并利用標注軟件Labelme對圖像進行標注,用于后續(xù)的訓練和測試;最后,運用深度學習框架Tensorflow搭建Mask R-CNN模型。結(jié)果表明:Mask R-CNN模型能對單一固結(jié)磨料墊表面圖像中的多目標進行有效分割與識別,其主要評價指標平均準確率達到78.9%,達到了圖像識別的主流水平。
