編號：FTJS02144
篇名：氧化鋁返料成分時序預(yù)測的新型LSSVM參數(shù)優(yōu)選
作者：何鵬； 王雅琳； 謝永芳； 桂衛(wèi)華；
關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機； 參數(shù)優(yōu)化選��； 氧化鋁返料； 鮑威爾算法； 抽樣近似；
機構(gòu)： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院；
摘要： 針對預(yù)測氧化鋁返料成分時間序列的最小二乘支持向量機LSSVM模型,為提高模型預(yù)測精度,首先采用相對誤差改進(jìn)LSSVM的優(yōu)化泛函,推出新型的LSSVM模型;接著,采用新穎的漢默斯里序列抽樣技術(shù)HSS在SVM模型參數(shù)空間中均勻地抽取出初始的參數(shù)向量;最后通過鮑威爾(Powell)優(yōu)化算法并行求得全局最優(yōu)模型參數(shù)。通過實際工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真,驗證了方法的可行性和有效性,模型預(yù)測精度得到有效提高。 更多還原
