編號：FTJS02511
篇名：基于改進互相關函數的氧化鋁碳分過程多重時滯辨識
作者：黃燦； 桂衛(wèi)華； 謝永芳； 陽春華；
關鍵詞：互相關函數； 多重時滯； 辨識； 碳分過程；
機構： 中南大學信息科學與工程學院；
摘要： 為了解決復雜工業(yè)生產過程多重時滯辨識難題,提出一種基于改進互相關函數的多重時滯辨識方法。對于工業(yè)過程中多個受控制信號作用的過程變量,確定一個參考變量,分別考慮其他各變量和參考變量之間的相關性,選擇變量某個時間段內的一組數據作為辨識對象,通過計算兩個變量的數據組在不同相對時間延遲對應的互相關矩陣,比較互相關矩陣的奇異值,其最大奇異值對應的滯后時間,即為所要辨識的時滯。將所提方法應用于某鋁廠連續(xù)碳分過程多重時滯的辨識,基于工業(yè)現場采集的生產數據,分析變量間的關聯關系,辨識出多重時滯,然后將辨識所得的時滯代入碳分過程模型。結果表明:計算值和實測值的最大平均相對誤差僅為3.23%,驗證了所提方法辨識多重時滯的有效性。
