李靖 副教授研究方向：主要研究方向為新能源材料與器件、新型碳納米復(fù)合材料的設(shè)計合成及其在超級電容器、鋰離子電池等儲能器件中的應(yīng)用、廢舊鋰離子電池及超級電容器電極材料的資源化研究。
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王學(xué)重 教授研究方向：1. 制藥和結(jié)晶過程系統(tǒng)工程，基于晶型結(jié)構(gòu)的群體粒數(shù)衡算模型模擬結(jié)晶器中晶體的生長，實現(xiàn)結(jié)晶過程中晶體多維形狀分布的模擬以及組成的模擬；開在線三維圖像獲取和圖像處理技術(shù)用于晶體生長過程中三維晶形結(jié)構(gòu)的在線測量；基于上述突破，實現(xiàn)了結(jié)晶過程晶體群體形狀分布的閉環(huán)自動控制。晶型篩選，智能自動化晶型篩選機器人開發(fā)。連續(xù)結(jié)晶、造粒、研磨設(shè)備的研發(fā)。 2. 制藥工藝過程全流程的模擬、過程分析技術(shù)和控制技術(shù)的開發(fā)，包括合成、結(jié)晶、過濾、造粒、研磨、干燥和壓片等；生物制藥過程例如發(fā)酵和細胞培養(yǎng)等工藝的過程分析技術(shù)、控制和模擬技術(shù)的研究。 3. 在過程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方面，提出了數(shù)據(jù)挖掘用于過程檢測和控制，發(fā)表英文專著“數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在過程檢測和控制中的應(yīng)用“（Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control – Springer， London，New York，1999）。致力于大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用于制藥工藝的智能化和自動化制造。 4. 在納米生產(chǎn)過程的在線測量、模擬及控制、放大和高通量新產(chǎn)品開發(fā)這一重要領(lǐng)域的相關(guān)研究上，研究開發(fā)括動態(tài)光散射、超聲、近紅外和過程層析成像儀器，和群體粒數(shù)衡算模型和計算流體力學(xué)模擬等。 5. 此外，研究工作還包括利用構(gòu)效關(guān)系模型（SAR – structure activity relationship）預(yù)測納米材料毒性。
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劉 斌 教授研究方向：1.寬帶隙半導(dǎo)體材料及異質(zhì)結(jié)構(gòu)；2.III族氮化物半導(dǎo)體光電子器件；3.半導(dǎo)體固態(tài)照明與Micro-LED顯示技術(shù)
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賀益君 教授研究方向：（1）復(fù)雜過程系統(tǒng)的建模、優(yōu)化與控制：融合過程機理、先驗知識和運行數(shù)據(jù)的智能化建模方法，不確定性多目標(biāo)優(yōu)化方法，基于代理模型的優(yōu)化方法，基于模型的預(yù)測控制方法 （2）電池管理系統(tǒng)：高精度電池建模方法，精準(zhǔn)狀態(tài)估計方法，電池組一致性評估方法，異常電池識別技術(shù)，安全預(yù)警方法，最優(yōu)充電技術(shù) （3）電池優(yōu)化設(shè)計：電-熱-機械多物理場耦合建模方法，多尺度參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法 （4）能源互聯(lián)網(wǎng)：多能耦合系統(tǒng)建模、運行優(yōu)化與能量管理方法 （5）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，統(tǒng)計建模方法，模式分類/聚類方法，故障預(yù)測與健康管理
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