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果汁篩選分析服務(wù)

SGF Profiling

SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法，它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯(lián)合研發(fā)的結(jié)果。對(duì)于每一種果汁，幾分鐘內(nèi)采集一個(gè)數(shù)據(jù)列，同時(shí)評(píng)估與質(zhì)量和可靠性相關(guān)的大量參數(shù)。

特點(diǎn)

包括評(píng)估和報(bào)告在內(nèi)的400兆核磁自動(dòng)按鍵NMR解決方案。

可靠的篩選方法，提供靶向和非靶向的多標(biāo)記物分析

統(tǒng)計(jì)分析基于從全世界生產(chǎn)線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)，并定期更新。

定向分析：參考A.I.J.N. 和NMR分布，同時(shí)**量化相關(guān)有機(jī)物。

非靶向分析：核磁圖與對(duì)應(yīng)的參考圖譜組做比較，自動(dòng)監(jiān)測(cè)濃度偏差(甚至對(duì)于未知化合物)。

分類分析，如測(cè)定水果產(chǎn)地(見規(guī)格表)。

測(cè)定水果含量(監(jiān)測(cè)加入的水，氨基酸或糖

統(tǒng)計(jì)分析

靶向性和非靶向性多標(biāo)記分析

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

自旋指紋篩選提供標(biāo)準(zhǔn)的靶向性多標(biāo)記分析，其中包含以下各項(xiàng)的**定量：

糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）

主要果酸（檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸）

易腐性指標(biāo)（乙醇、富馬酸、乳酸、HMF）

流程控制參數(shù)（半乳糖醛酸、氯）

此外，該技術(shù)允許采用非靶向性多標(biāo)記方法，該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評(píng)估。相比靶向性標(biāo)準(zhǔn)分析常規(guī)，它可以檢測(cè)出意外成分的存在，從而檢測(cè)出未知欺詐。

光譜數(shù)據(jù)庫(kù)

在廣泛的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選，該數(shù)據(jù)庫(kù)包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前，該數(shù)據(jù)庫(kù)含有約 40 種不同的水果，來自全球 50 多個(gè)產(chǎn)地。此外，該數(shù)據(jù)庫(kù)還允許訪問上百種小分子化合物，以便進(jìn)一步分析未知成分。

按鍵式常規(guī)程序

自旋指紋篩選是全自動(dòng)按鍵式常規(guī)程序，無需操作人員之間的互動(dòng)。從樣品條碼注冊(cè)、配制和處理到數(shù)據(jù)捕獲和統(tǒng)計(jì)評(píng)估，所有步驟都在 Bruker 實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng) SampleTrack™ 的控制之下。

報(bào)告

定量

自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的**濃度，這對(duì)果汁評(píng)估非常關(guān)鍵。數(shù)值與參考標(biāo)準(zhǔn)相比較，出現(xiàn)偏差則表示特征質(zhì)量存在問題，例如添加了糖分。

樣品分類

樣品分類有助于進(jìn)一步區(qū)分類似的水果類型，例如橙子、血橙和柑橘。更專業(yè)的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁，并且能確定原產(chǎn)地。

驗(yàn)證

進(jìn)行樣品分類后，單變量和多變量驗(yàn)證可提供更多的信息，例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析 基于定型數(shù)據(jù)集的回歸分析可評(píng)估額外的參數(shù)，例如滴定酸度。

水果成分估算

*終報(bào)告中還包括水果成分的估算

SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report