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高光譜成像儀 SENOP RIKOLA
一種獨(dú)特的高光譜成像儀。這種創(chuàng)新產(chǎn)品是在VIS-VNIR 光譜范圍內(nèi)基于幀數(shù) 的光譜系統(tǒng)，提供圖 像快照。Rikola相機(jī)是 市場上**一款快照 相機(jī)，其原始像素代表 真實(shí)地物光譜影像，而非插值影像。
基于幀的方法可以對高分辨率圖像進(jìn)行拼接。 此外該方法不需要IMU導(dǎo)航系統(tǒng)， 操作方便，成本低，重量輕。 可應(yīng)用在諸如農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水研究等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)品已經(jīng)測試了各種各樣的平臺，包括直升機(jī)和固定翼無人機(jī)。相機(jī)系統(tǒng)十分靈活，即可手持使用，亦在實(shí)驗(yàn)室與筆記本搭配使用。
高光譜幀數(shù) 光譜特性 結(jié)果分析圖
Y
空間坐標(biāo)X 波長 常規(guī)高光譜應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理流程，框幅式途徑使數(shù)據(jù)流變得簡單
技術(shù)參數(shù)
參數(shù) | 具體值 | 備注 |
水平視場角 | 36，5° | |
垂直視場角 | 36，5° | |
光圈 | ~ 2，8 | |
焦距 | ~ 9 mm | 照相機(jī)有固定的光學(xué)裝置 |
地面分辨率 | 6，5 cm at 100 m altitude | |
光譜范圍 | 500-900 nm | 其他波段: 400-700， 450-800 和 550-950 nm 可選 |
光譜分辨率 | ~10 nm， FWHM | 超出500-830 nm范圍 |
光譜采樣點(diǎn) | ~ 1 nm | 峰值波長可以精確選擇到 ± 1 nm |
標(biāo)定 | 光譜輻射定標(biāo) | |
光譜波段 | ~380** | 波段可設(shè)范圍為1-380 個(gè) |
圖像傳感器 | CMOS | 像素尺寸5.5 μm x 5.5 μm. |
動(dòng)態(tài)范圍 | 12 bits | |
曝光時(shí)間 | 0，12-3000 ms | 可調(diào)節(jié) |
幀頻 | 30 frames/s | 幀率的曝光時(shí)間為10ms，像素尺寸1010x648 |
**光譜影像分辨率 | 1010 x 1010 pixels | 所有像元為真實(shí)像元，無需插值 |
工作電壓 | 7-9 V， 7.5 V ** | |
功耗 | 平均5.3 W 瞬間10.0 W | |
重量 | ~ 720g | 不含電池，GPS和相對輻射傳感器 |
* 使用CF內(nèi)存卡(尤其用在無人機(jī)時(shí))， 用戶可以在380個(gè)波段里選擇100個(gè)**波段，其精度達(dá)± 1 nm 。
我們的方針是不斷發(fā)展和改良。因此，我們保留更改技術(shù)資料而不另行通知的權(quán)利。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
無人機(jī)高光譜成像技術(shù)為農(nóng)業(yè)應(yīng)用
提供了靈活、低成本的監(jiān)測工具?；食杀镜脑黾雍妥匀毁Y源的減少推動(dòng)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的有效解決。以下是使用基于法布里-珀羅濾光器相機(jī)的科學(xué)研究。
應(yīng)用案例 1：
使用輕型無人機(jī)對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)行光譜和立體影像的采集和處理評估。
開發(fā)了從原始圖像到地學(xué)反射率圖像、數(shù)字表面模型和生物量估算的整個(gè)處理鏈，該處理結(jié)合了攝影測量和定量遙感方法。
該數(shù)據(jù)于2012年7月2日維赫蒂農(nóng)業(yè)試驗(yàn)場，在極其可變的成像條 件下使用FPI相機(jī)原型2012a進(jìn)行收集
不同輻射處理方案的生物量估算統(tǒng)計(jì)：
a)帶狀掃描區(qū)域無進(jìn)行任何輻射修正（no corr）
b)帶狀掃描區(qū)域輻射塊調(diào)整使用添加物和BRDF校正(BA: relB， BRDF)
c)利用無人機(jī)輻照度測量的全塊修正（UAV）
d)利用地面輻照度測量進(jìn)行整塊校正 (ground) 利用乘性校正進(jìn)行輻射塊調(diào)整全塊 (BA: relA)
每行左邊的數(shù)字：
生物量估算圖(kg·ha-1) 一種測量和估計(jì)量值 的散點(diǎn)圖，
歸一化差值植被指數(shù)地圖 (NDVI) 植被指數(shù)與實(shí)測生物量值的散點(diǎn)圖
在散點(diǎn)圖中，測量是在1米乘1米的區(qū)域進(jìn)行。
應(yīng)用案例2：
在林業(yè)中，高光譜成像技術(shù)提供了新的發(fā)明和分類方法。可以識別不同的樹種，對健康和受損樹木進(jìn)行分類。
在這項(xiàng)研究中， 受樹皮甲蟲損害區(qū)域的遙感數(shù)據(jù) 是用Fabry-Perot濾波器照相機(jī)在芬蘭拉赫蒂進(jìn) 行收集的。照相機(jī)安裝在由Lentokuva Vallas Oy 公司運(yùn)營的載人飛機(jī)Cessna 172 OH-CAH上。 圖像從500米的飛行高度進(jìn)行收集，高度誤差在 50cm。從數(shù)據(jù)上看，研究區(qū)的每一棵樹都被歸 類為闊葉林或健康樹，帶菌的枯云杉。下面可以看到結(jié)果的例子
* 綠色-健康 * 黃色-帶菌 *紅色-枯萎 *淺綠色-闊葉林
應(yīng)用案例3：
應(yīng)用案例4：
用Fabry Perot濾波器高光譜相機(jī)從載人飛機(jī)上進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)測量。同時(shí)在湖上的船上進(jìn)行參考測量。取得了良好的相關(guān)性，結(jié)果如下。
測試設(shè)置: 在載人飛行器上用基于幀的光譜成像儀
使用光譜輻射數(shù)據(jù)和參考測量的回歸 模型，我們可以看到光譜特征跟以下有很強(qiáng)的相關(guān)性
– 混濁度
– 葉綠素
– 硝酸鹽
– 藍(lán)綠藻
– TOC (總有機(jī)碳)and DOC(溶解有機(jī)碳)
線性回歸， 全波段， 藍(lán)綠藻 線性回歸， 全波段， NO23-N硝酸鹽
高光譜成像儀 SENOP RIKOLA
暫無數(shù)據(jù)！
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